Ejercicios de Matrices, Determinantes y Sistemas - 2º Bach. Ciencias

(110) ejercicios de Matrices, Determinantes y Sistemas

  • (#4357)      Ver Solución Seleccionar

    Usa la regla de Cramer para resolver el siguiente sistema de ecuaciones
    \left\{ \begin{array}{lcc}
             x + 2y + z = 9\\
             x - y - z = -10\\
             2x - y + z = 5
             \end{array}
   \right.

  • (#4363)      Ver Solución Seleccionar

    Dado el siguiente sistema:
     \left\{
\begin{array}{l}
    -z+2x=-1
\\ -x+2y-2=-3
\\ y+3x-5z=-12
\end{array}
\right.

     a) Escribe la matriz de los coeficientes, la matriz ampliada, la de las incógnitas y la de los términos independientes. Expresa el sistema en forma matricial
     b) Resuelve el sistema por el método que desees (Cramer o Gauss). A la vista de las soluciones, ¿de qué tipo es el sistema?

  • (#3958)      Ver Solución Seleccionar

    Dadas las matrices  A = \left(
\begin{array}{ccc}
     2-m & 1 & 2m-1
  \\ 1 & m & 1
  \\  m & 1 & 1
\end{array}
\right) , X = \left(
\begin{array}{c}
     x
  \\  y
  \\ z
\end{array}
\right) ,  B = \left(
\begin{array}{c}
     2m^2-1
  \\  m
  \\ 1
\end{array}
\right) , considera el sistema de ecuaciones lineales dado por X^tA=B^t, donde X^t , B^t denotan las traspuestas. Discútelo según los distintos valores de m

  • (#3955)      Ver Solución Seleccionar

    Calcula todas las matrices X = \left(
\begin{array}{cc}
     a & b
  \\ c & d
\end{array}
\right) tales que a+d=1, tienen determinante 1 y cumplen AX=XA, siendo A = \left(
\begin{array}{cc}
     0 & -1
  \\ 1 & 0
\end{array}
\right)

  • (#4390)      Ver Solución Seleccionar

    Considera las siguientes matrices
    A=\left(
\begin{array}{ccc}
     0 & 0 & 1
  \\ 0 & -1 & 0
  \\ 1 & 0 & 0
\end{array}
\right) \qquad 
B=\left(
\begin{array}{ccc}
     a & b & c
  \\ 0 & 1 & 0
  \\ -1 & 0 & 0
\end{array}
\right)

     a) Determina, si existen, los valores de a, b y c para los que las matrices A y B conmutan
     b) Calcula A^2, A^3, A^{2017} y A^{2018}
     c) Calcula, si existe, la matriz inversa de A